Qxern-v6 시스템은 적응형 결정론적 추상 구문 트리(AST) 사이카를 통해 정확한 심볼 정확성을 유지하면서 32개의 압축된 잠재 토큰을 통해 두 개의 LLM이 통신할 수 있도록 합니다. 15세 개발자가 구축한 이 아키텍처는 코드를 압축하기 위해 Qwen2.5-Coder-1.5B를 사용하고, 원시 텍스트를 보지 않고 이를 해석하기 위해 동결된 Qwen3.5-0.8B 디코더를 사용합니다.
- 함수명 정확도는 순수 잠재 모델에서 0.00에서 회복하여 0.87에 도달합니다.
- 매개변수 수 정확도는 0.93에 도달하여 Text Relay 기준선보다 +0.30 더 우수합니다.
- 중앙값 지연 시간이 511 ms로 감소하여 1222 ms인 텍스트 릴레이 대비 2.4배의 속도 향상을 달성했습니다.
- 이 시스템은 적응형 라우터를 통해 의미론적 잠재와 결정론적 AST 데이터 약 30개의 토큰을 결합합니다.
이 하이브리드 접근 방식은 사이카가 디코더를 재학습하지 않고 필요한 심볼 정밀성을 복원하는 동안 연속 잠재가 더 낮은 지연 시간으로 코드 의미를 효율적으로 전달할 수 있음을 보여줍니다.