Qxern-v6システムは、適応的な決定論的抽象構文木（AST）サイドカーを通じて正確な記号の精度を維持しつつ、2つのLLMが32個の圧縮された潜在トークンで通信することを可能にします。15歳の開発者によって構築されたこのアーキテクチャは、コードを圧縮するためにQwen2.5-Coder-1.5Bを使用し、生のテキストを見ずに解釈するために凍結されたQwen3.5-0.8Bデコーダーを使用しています。

  • 関数名の精度は0.87に達し、純粋な潜在モデルでの0.00から回復しました。
  • パラメータ数の精度は0.93に達し、Text Relayベースラインを+0.30上回りました。
  • 中央値レイテンシは511 msに低下し、1222 msのテキストリレーと比較して2.4倍の高速化を実現しました。
  • システムは適応型ルーターを通じて、セマンティックな潜在表現と約30個のトークンの決定論的ASTデータを組み合わせています。

このハイブリッドアプローチは、連続した潜在表現がより低いレイテンシでコードの意味を効率的に伝達できる一方で、サイドカーがデコーダーの再学習なしに必要な記号的精度を復元することを示しています。