SplatRAG 3+는 국소 가우시안 스플래팅 메모리가 SciFact 벤치마크에서 높은 검색 정확도를 유지하면서도 5,000개의 Urban Dictionary 슬랭 행을 열화 없이 저장할 수 있음을 보여줍니다.
- 시스템은 BM25와 64-d HNSW 인덱스를 사용하는 앱엔드온리 콜드 로그를 사용하며, 여기서 3-d 필드는 인덱스 자체가 아니라 벡터의 PCA 시각화를 나타냅니다.
- 300개의 주장에 대한 SciFact 평가에서 R@10은 0.8804, nDCG@10은 0.7624로, 이전 하한치인 0.88과 0.75를 상회했습니다.
- 성능 향상은 BM25와 전체 4096-d Qwen3-Embedding-8B 코사인 출력의 결합인 상호 순위 융합(RRF)이 이전에 사용되지 않았던 차원을 활용함으로써 주도되었습니다.
- 평가 필터는 도메인-scifact 결과가 슬랭 항목에 의해 오염되지 않도록 하여, 공유 필드 내에서 과학 문서가 명확히 구분됨을 확인합니다.
이 결과는 SciFact에서 어휘 기반 검색이 여전히 주요하며, 하이브리드 재순위 전략이 다양한 데이터 유형에 대한 별도 저장 없이 고차원 임베딩 공간을 효과적으로 활용할 수 있음을 나타냅니다.