SplatRAG 3+ демонстрирует, что локальная память на основе гауссова сплаттинга может поддерживать высокую точность поиска по бенчмарку SciFact, одновременно храня 5 000 строк сленга из Urban Dictionary без ухудшения показателей.

  • Система использует только для добавления холодный журнал с BM25 и индексом HNSW размерности 64, где поле размерности 3 служит визуализацией PCA векторов, а не самим индексом.
  • Оценка SciFact на 300 утверждениях дала R@10 равным 0.8804 и nDCG@10 равным 0.7624, превзойдя предыдущие базовые метрики 0.88 и 0.75.
  • Улучшение производительности было обусловлено слиянием рангов (RRF), объединяющим BM25 с полным косинусным выходом Qwen3-Embedding-8B размерности 4096, использующим ранее неиспользуемые измерения.
  • Фильтры оценки гарантируют, что результаты domain-scifact не загрязнены записями сленга, подтверждая, что научные документы остаются различимыми в общем поле.

Результаты указывают на то, что лексический поиск остается основным для SciFact и что гибридные стратегии переранжирования могут эффективно использовать высокоразмерное пространство эмбеддингов без необходимости отдельного хранения для различных типов данных.