ConceptNet은 기업용 음성 의도 분류를 위해 설계된 파인튜닝된 distilbert-base-multilingual-cased 모델을 공개했습니다. 이 시스템은 명령어를 기본, 상황 인식, 예측형, 자율형 의도로 분류하기 위해 4층 계층 구조를 활용합니다.

  • 아키텍처는 두 가지 추론 경로를 제공합니다: CPU에서 5ms 미만으로 정확도 83%를 달성하는 빠른 TF-IDF + Logistic Regression 경로와 100ms 미만으로 정확도 98.6%에 도달하는 신경망 DistilBERT 경로입니다.
  • 모델은 정확히 네 가지 유효한 레이블만 출력하도록 제한되어 있어 환각을 방지합니다.
  • 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 중국어, 아랍어, 러시아어를 포함한 9개 언어를 지원합니다.
  • 학습 데이터셋은 이러한 언어에 걸쳐 730개의 레이블이 지정된 예제로 구성됩니다.

저자들은 NLP 커뮤니티로부터 피드백을 받고 있으며, 샌드박스 환경을 통해 기업 팀에게 이 도구를 무료로 시연할 것을 초대합니다.