نشرت ConceptNet نموذج distilbert-base-multilingual-cased مفتوح المصدر ودقيق الضبط، والمصمم لتصنيف النوايا الصوتية في المؤسسات. يستخدم النظام تسلسلاً هرمياً من أربع طبقات لتصنيف الأوامر إلى نوايا أساسية، واعية بالسياق، تنبؤية، ومستقلة.

  • يوفر الهيكل مسارين للاستنتاج: مسار سريع يعتمد على TF-IDF والانحدار اللوجستي يحقق دقة 83% في أقل من 5 مللي ثانية على وحدة المعالجة المركزية، ومسار DistilBERT العصبي الذي يصل إلى دقة 98.6% في أقل من 100 مللي ثانية.
  • النموذج مقيد بإخراج أربع تسميات صالحة فقط، مما يمنع الهلوسة.
  • يدعم تسع لغات: الإنجليزية، الفرنسية، الإسبانية، الألمانية، الإيطالية، البرتغالية، الصينية، العربية، والروسية.
  • تتكون مجموعة التدريب من 730 مثالاً مُعلَّماً عبر هذه اللغات.

يسعى المؤلفون للحصول على ملاحظات من مجتمع معالجة اللغة الطبيعية ويدعون فرق المؤسسات لتجربة الأداة مجاناً عبر بيئة اختبار.