أصدرت آي بي إم غرانيت 4.2، وهو عائلة من نماذج اللغة القائمة على الاستدلال مفتوحة المصدر بحجم 3 مليار و8 مليارات و30 مليار معامل، مبنية حول قدرات صريحة لسلسلة التفكير بدلاً من مجرد اتباع التعليمات. النماذج هي محولات كثيفة تعتمد على فك التشفير فقط، تم تدريبها مسبقاً على حوالي 15 تريليون رمز، ثم خضعت لتدريب لاحق عبر سلسلة متعددة المراحل من التعلم المعزز تشمل التعلم المعزز الوكيل للأنواع الأكبر.
- يكشف غرانيت 4.2 عن مفتاح للتفكير/عدم التفكير ووضع منخفض الجهد، حيث تم تدريب نماذج 8B و30B باستخدام التعلم المعزز الوكيل لتحرير التعليمات البرمجية، وتشغيل المحطات الطرفية، وإجراء عمليات بحث على الويب في بيئات معزولة.
- يحقق نموذج 30B نتيجة 57.00 على SWE-Bench Verified و29.24 على Terminal-Bench 2.1، بينما ترخص العائلة بأكملها بموجب رخصة Apache 2.0 للاستخدام التجاري.
- أصدرت آي بي إم أيضاً غرانيت سبيتش 5.0 توربو CTC، وهو نموذج بحجم 470 مليون معامل يستخدم التصنيف الزمني الارتباطي (connectionist temporal classification) ويبلغ معدل إخراج قريب من 12,600 على H200 واحد.
يوفر هذا الإصدار للمؤسسات نماذج قابلة للنشر ذات أوزان مفتوحة قادرة على الاستدلال المعقد والمهام الوكيلية، بالإضافة إلى أدوات عالية الإنتاجية لنسخ الكلام الصوتي للصناعات الخاضعة للرقابة.