IBMは、明示的な思考連鎖（chain-of-thought）の機能を中心に構築され、単純な指示のフォローではなく、3B、8B、30Bのパラメータ規模を持つオープンソースの推論言語モデルファミリーであるGranite 4.2をリリースした。これらのモデルは、約15兆トークンで事前学習されたデコーダー専用密接型トランスフォーマーであり、より大規模なバリアントにはエージェント型強化学習を含む多段階強化学習チェーンを通じて事後学習が行われている。

  • Granite 4.2は、思考/非思考の切り替えスイッチと低負荷モードを提供し、8Bおよび30Bモデルはエージェント型強化学習を使用して、サンドボックス環境でコードの編集、ターミナルの操作、ウェブ検索を実行するように訓練されている。
  • 30BモデルはSWE-Bench Verifiedで57.00、Terminal-Bench 2.1で29.24を達成し、ファミリー全体は商用利用のためにApache 2.0ライセンスの下で提供される。
  • IBMはまた、接続時間分類（connectionist temporal classification）を使用する470MパラメータのGranite Speech 5.0 Turbo CTCもリリースしており、単一のH200上でRTFxスループットが約12,600に達すると報告している。

今回のリリースにより、企業は複雑な推論とエージェント型タスクに対応可能なデプロイ可能なオープンウェイトモデル、ならびに規制業界向けの高速スループット音声文字起こしツールを利用できるようになる。