IBM telah merilis Granite 4.2, sebuah keluarga model bahasa penalaran sumber terbuka dalam ukuran parameter 3B, 8B, dan 30B, yang dibangun di sekitar kemampuan chain-of-thought eksplisit daripada sekadar mengikuti instruksi. Model-model ini adalah transformer padat decoder-only yang dilatih awal pada sekitar 15 triliun token dan dilatih akhir melalui rantai pembelajaran penguatan multi-tahap yang mencakup RL agens untuk varian yang lebih besar.
- Granite 4.2 menyediakan sakelar berpikir/tidak berpikir dan mode usaha rendah, dengan model 8B dan 30B dilatih menggunakan RL agens untuk mengedit kode, mengendalikan terminal, dan menjalankan pencarian web di lingkungan sandboxed.
- Model 30B mencapai skor 57.00 pada SWE-Bench Verified dan 29.24 pada Terminal-Bench 2.1, sementara seluruh keluarga dilisensikan di bawah Apache 2.0 untuk penggunaan komersial.
- IBM juga merilis Granite Speech 5.0 Turbo CTC, sebuah model dengan 470M parameter yang menggunakan klasifikasi temporal konektif dan melaporkan throughput RTFx mendekati 12,600 pada satu H200.
Rilis ini menyediakan perusahaan dengan model bobot terbuka yang dapat diimplementasikan, mampu melakukan penalaran kompleks dan tugas agens, bersama dengan alat transkripsi suara ber-throughput tinggi untuk industri yang diatur.