IBM ha lanzado Granite 4.2, una familia de modelos de lenguaje de razonamiento de código abierto en tamaños de 3B, 8B y 30B parámetros, construida alrededor de capacidades explícitas de cadena de pensamiento en lugar de seguir instrucciones simples. Los modelos son transformadores densos solo de decodificador preentrenados con aproximadamente 15 billones de tokens y post-entrenados mediante una cadena de aprendizaje por refuerzo multietapa que incluye RL agéntico para las variantes más grandes.
- Granite 4.2 expone un interruptor de pensamiento/no-pensamiento y un modo de bajo esfuerzo, con los modelos de 8B y 30B entrenados usando RL agéntico para editar código, controlar terminales y realizar búsquedas web en entornos aislados.
- El modelo de 30B alcanza 57.00 en SWE-Bench Verified y 29.24 en Terminal-Bench 2.1, mientras que toda la familia está licenciada bajo Apache 2.0 para uso comercial.
- IBM también lanzó Granite Speech 5.0 Turbo CTC, un modelo de 470M parámetros que utiliza clasificación temporal conexionista y reporta un rendimiento RTFx cercano a 12,600 en una sola H200.
El lanzamiento proporciona a las empresas modelos de peso abierto desplegables capaces de razonamiento complejo y tareas agénticas, junto con herramientas de transcripción de voz de alto rendimiento para industrias reguladas.