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Laboratorio · IBM

lab IBM Research (Granite) · hace 10 d · 16 vistas

IBM lanza Granite 4.2 con razonamiento nativo y Granite Speech 5.0 Turbo

IBM ha lanzado las actualizadas versiones de los modelos de lenguaje Granite 4.2 en tamaños de 3B, 8B y 30B parámetros, diseñados específicamente para flujos de trabajo empresariales con agentes autónomos y capacidades nativas de razonamiento paso a paso. Junto con los modelos de lenguaje, IBM presentó Granite Speech 5.0 Turbo CTC, un modelo de voz ligero optimizado para transcripción de alto rendimiento en dispositivos periféricos.

lab Hugging Face Blog · hace 10 d · 15 vistas

IBM lanza LLMs de razonamiento Granite 4.2 con capacidades agénticas

IBM ha lanzado Granite 4.2, una familia de modelos de lenguaje grandes (LLM) de razonamiento densos y solo-decodificador en tamaños de 3B, 8B y 30B. Estos modelos están preentrenados desde cero con aproximadamente 15 billones de tokens y cuentan con una ventana de contexto ampliada a 512K tokens.

lab Hugging Face Blog · hace 2 d · 4 vistas

IBM y Confluent integran modelos de series temporales Granite para inferencia en tiempo real

IBM y Confluent han integrado los Modelos Fundamentales de Series Temporales Granite (TSFM) de IBM en Confluent Cloud, permitiendo la predicción y detección de anomalías en tiempo real directamente dentro de Apache Flink.

media MarkTechPost · hace 9 d SWE-bench Verified · 57.0% · 19 vistas

IBM lanza Granite 4.2 con razonamiento nativo y RL agéntico para modelos empresariales abiertos

IBM ha lanzado Granite 4.2, una familia de modelos de lenguaje de razonamiento de código abierto en tamaños de 3B, 8B y 30B parámetros, construida alrededor de capacidades explícitas de cadena de pensamiento en lugar de seguir instrucciones simples. Los modelos son transformadores densos solo de decodificador preentrenados con aproximadamente 15 billones de tokens y post-entrenados mediante una cadena de aprendizaje por refuerzo multietapa que incluye RL agéntico para las variantes más grandes.

media r/LocalLLaMA · hace 9 d · 13 vistas

IBM lanza Granite Speech 5.0 Turbo CTC

IBM ha lanzado el modelo Granite Speech 5.0 Turbo CTC, una nueva solución de voz a texto diseñada para tareas de transcripción.

media r/LocalLLaMA · hace 10 d · 34 vistas

IBM lanza la familia Granite 4.2 con razonamiento de cadena de pensamiento integrado

IBM ha lanzado la familia de modelos de razonamiento de código abierto Granite 4.2, que incluye las variantes insignia de 30B, medianas de 8B y compactas de 3B. Estos modelos aprovechan las capacidades nativas de cadena de pensamiento para mejorar el rendimiento en matemáticas, programación y problemas complejos de múltiples pasos.

lab Hugging Face Blog · hace 10 d · 23 vistas

IBM lanza los modelos Granite Speech 5.0 Turbo CTC con más de 12.600 RTFx de velocidad

IBM ha lanzado dos nuevos modelos compactos de reconocimiento de voz en inglés de 470M parámetros dentro de la familia Granite Speech: `granite-speech-5.0-470m-turboctc` y `granite-speech-5.0-470m-turboctc-nc`. Estos modelos de solo codificador logran velocidades de transcripción sin precedentes de más de 12.600 RTFx en una GPU NVIDIA H200 mientras mantienen una alta precisión.

github llama.cpp · hace 15 d · 9 vistas

llama.cpp b10514 añade soporte de conversión para modelos GraniteSWA y GraniteMoeSWA

El proyecto llama.cpp ha lanzado la versión b10514, que introduce infraestructura de conversión para las arquitecturas IBM's GraniteSWAForCausalLM y GraniteMoeSWAForCausalLM. Esta actualización permite a los usuarios convertir estos tipos específicos de modelos al formato GGUF para su uso con llama.cpp.

lab IBM Research (Granite) · hace 24 d · 25 vistas

IBM Research lanza el solucionador neuronal unificado GENCO para análisis de redes eléctricas

IBM Research, junto con socios que incluyen Brookhaven National Laboratory y Hydro-Québec, ha lanzado GENCO, un solucionador correctivo geométrico neuronal de código abierto para análisis de red en estado estacionario. El lanzamiento forma parte del proyecto OpenGridFM alojado por Linux Foundation Energy (LF Energy) e incluye el Framework de Desarrollo GridFM para facilitar la construcción y evaluación comparativa de solucionadores neuronales de red.