IBM Research, junto con socios que incluyen Brookhaven National Laboratory y Hydro-Québec, ha lanzado GENCO, un solucionador correctivo geométrico neuronal de código abierto para análisis de red en estado estacionario. El lanzamiento forma parte del proyecto OpenGridFM alojado por Linux Foundation Energy (LF Energy) e incluye el Framework de Desarrollo GridFM para facilitar la construcción y evaluación comparativa de solucionadores neuronales de red.
- GENCO unifica las tareas de flujo de potencia, flujo de potencia óptimo y estimación de estado en un único modelo utilizando una columna vertebral de transformador de grafos heterogéneos.
- El solucionador ofrece aceleraciones de hasta 30 veces más rápido que los solucionadores AC de Newton-Raphson para el flujo de potencia y hasta 85 veces más rápido que los solucionadores de punto interior para el flujo de potencia óptimo.
- GENCO mantiene una precisión comparable a las aproximaciones DC mientras recupera variables completas de la red como magnitudes de voltaje, con residuos medianos aproximadamente 3 veces menores en escenarios de contingencia de alto orden.
- El Framework de Desarrollo GridFM proporciona conjuntos de datos abiertos de 4 millones de instancias, herramientas de generación de datos y entornos de bajo código para entrenamiento y evaluación comparativa.
- El modelo fue validado con datos SCADA del mundo real de la red de transmisión de 1.200 nodos de Hydro-Québec durante un año completo.
Este lanzamiento tiene como objetivo proporcionar a los operadores y planificadores de redes una herramienta capaz de evaluar miles o millones de casos cronológicos de flujo de potencia a una velocidad sin precedentes, abordando los cuellos de botella computacionales causados por la creciente integración de energías renovables y la carga impulsada por IA.