IBM रिसर्च, ब्रूक्हेवन नेशनल लैबोरेटरी और हाइड्रो-क्यूबेक सहित भागीदारों के साथ, स्थिर अवस्था ग्रिड विश्लेषण के लिए एक ओपन-सोर्स ज्यामितीय न्यूरल करेक्टिव सॉल्वर GENCO जारी कर चुका है। यह रिलीज लिनक्स फाउंडेशन एनर्जी (LF Energy) द्वारा होस्ट किए गए OpenGridFM प्रोजेक्ट का हिस्सा है और इसमें न्यूरल ग्रिड सॉल्वर्स को बनाने और बेंचमार्क करने में सुविधा प्रदान करने के लिए GridFM डेवलपमेंट फ्रेमवर्क शामिल है।
- GENCO एक विषम ग्राफ ट्रांसफॉर्मर बैकबोन का उपयोग करके पावर फ्लो, ऑप्टिमल पावर फ्लो और स्टेट एस्टीमेशन कार्यों को एक ही मॉडल में एकत्रीकृत करता है।
- पावर फ्लो के लिए न्यूटन-रैफसन AC सॉल्वर्स की तुलना में 30 गुना तक तेज और ऑप्टिमल पावर फ्लो के लिए इंटीरियर-पॉइंट सॉल्वर्स की तुलना में 85 गुना तक तेज गति प्रदान करता है।
- GENCO DC अनुमानों के बराबर सटीकता बनाए रखता है, साथ ही वोल्टेज मैग्निट्यूड जैसे पूर्ण ग्रिड वेरिएबल्स को पुनर्प्राप्त करता है, उच्च-क्रम की आपात स्थिति परिदृश्यों में मध्यमान अवशिष्ट लगभग 3 गुना कम होते हैं।
- GridFM डेवलपमेंट फ्रेमवर्क प्रशिक्षण और बेंचमार्किंग के लिए 4 मिलियन उदाहरणों के ओपन डेटासेट, डेटा जनरेशन टूल्स और लो-कोड वातावरण प्रदान करता है।
- मॉडल की सत्यापन हाइड्रो-क्यूबेक के 1,200-बस ट्रांसमिशन नेटवर्क से एक पूरे वर्ष के वास्तविक SCADA डेटा पर किया गया।
इस रिलीज का उद्देश्य ग्रिड ऑपरेटरों और योजनाकारों को अविश्वसनीय गति पर हजारों या लाखों क्रोनोलॉजिकल पावर-फ्लो मामलों का मूल्यांकन करने में सक्षम उपकरण प्रदान करना है, बढ़ती नवीकरणीय एकीकरण और AI-चालित लोड के कारण होने वाली कंप्यूटेशनल बाधाओं को दूर करना है।