브룩헤이븐 국립연구소와 Hydro-Québec 등 파트너들과 함께 IBM Research는 정상 상태 그리드 분석을 위한 오픈소스 기하학적 신경 보정 솔버인 GENCO를 공개했습니다. 이번 릴리스는 Linux Foundation Energy(LF Energy)가 호스팅하는 OpenGridFM 프로젝트의 일환이며, 신경 그리드 솔버 구축 및 벤치마킹을 촉진하기 위해 GridFM 개발 프레임워크를 포함합니다.
- GENCO는 이종 그래프 트랜스포머 백본을 사용하여 전력 흐름, 최적 전력 흐름, 상태 추정 작업을 단일 모델로 통합합니다.
- 솔버는 전력 흐름에 대해 뉴턴-랩슨 AC 솔버보다 최대 30배, 최적 전력 흐름에 대해 내점법 솔버보다 최대 85배 빠른 속도를 제공합니다.
- GENCO는 전압 크기 같은 전체 그리드 변수를 복원하면서 DC 근사와 비교 가능한 정확도를 유지하며, 고차 이상 상황에서는 중앙값 잔차가 약 3배 낮습니다.
- GridFM 개발 프레임워크는 훈련 및 벤치마킹을 위한 400만 건의 오픈 데이터셋, 데이터 생성 도구, 로우코드 환경을 제공합니다.
- 이 모델은 Hydro-Québec의 1,200버스 송전망에서 실제 SCADA 데이터를 통해 1년 동안 검증되었습니다.
이번 릴리스는 재생에너지 통합 증가와 AI 기반 부하로 인한 계산 병목 현상을 해결하기 위해 그리드 운영자 및 계획자에게 전례 없는 속도로 수천 또는 수백만 건의 시간 순차적 전력 흐름 사례를 평가할 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다.