IBM Research 与包括布鲁克海文国家实验室和魁北克水电公司在内的合作伙伴一起，发布了 GENCO，这是一个用于稳态电网分析的开源几何神经校正求解器。此次发布是 Linux Foundation Energy (LF Energy) 托管的 OpenGridFM 项目的一部分，并包含 GridFM 开发框架，以促进构建和基准测试神经电网求解器。

  • GENCO 使用异构图变换器主干网，将潮流、最优潮流和状态估计任务统一到一个模型中。
  • 该求解器在潮流计算方面比牛顿-拉夫逊交流求解器快多达 30 倍，在最优潮流计算方面比内点法求解器快多达 85 倍。
  • GENCO 保持了与直流近似相当的精度，同时恢复电压幅值等完整的电网变量，在高阶故障场景中的中位残差低约 3 倍。
  • GridFM 开发框架提供了包含 400 万个实例的开放数据集、数据生成工具以及用于训练和基准测试的低代码环境。
  • 该模型在魁北克水电公司 1,200 节点输电网络的真实 SCADA 数据上进行了为期一年的验证。

此次发布旨在为电网运营商和规划者提供一种工具，能够以前所未有的速度评估数千或数百万个时序潮流案例，解决因可再生能源整合增加和 AI 驱动负载带来的计算瓶颈。