IBM和NASA已开源NASA-IBM月球基础模型，这是一个AI系统，将美国和日本任务数十年的多模态月球数据整合为单一表示。该模型基于IBM的TerraMind架构构建，整合了不同尺度和视角的观察结果，以解决复杂光照和数据分辨率等挑战。

该模型最初优先用于绘制未编录陨石坑地图、调查火山历史以及定位极地地区的冰层。它使用轻量级低秩适配器（LoRA）对基础模型进行微调，同时冻结90%的权重。在测试中，与SwinV2 Transformer相比，它在冰层勘探中的错误率降低了22%，并在陨石坑检测和火山特征映射方面优于任务特定模型。

此次开源发布旨在帮助科学家探索月球地貌，并协助未来的宇航员为Artemis计划识别水和氦-3等资源。