IBM dan NASA telah membuka model dasar bulan NASA-IBM Lunar Foundation Model sebagai open source, sebuah sistem AI yang mengonsolidasikan puluhan tahun data bulan multimodal dari misi AS dan Jepang menjadi satu representasi. Dibangun di atas arsitektur TerraMind milik IBM, model ini mengintegrasikan pengamatan pada berbagai skala dan sudut pandang untuk mengatasi tantangan seperti pencahayaan kompleks dan resolusi data.
Model ini awalnya diprioritaskan untuk memetakan kawah yang belum terdaftar, menyelidiki sejarah vulkanik, dan menemukan es di wilayah kutub. Model ini menggunakan adapter rank rendah ringan (LoRA) untuk menyetel ulang model dasar sambil mempertahankan 90% bobot tetap beku. Dalam pengujian, model ini mengurangi tingkat kesalahan sebesar 22% dibandingkan dengan transformer SwinV2 untuk eksplorasi es dan mengungguli model spesifik tugas dalam deteksi kawah dan pemetaan fitur vulkanik.
Rilis open source ini bertujuan membantu ilmuwan mengeksplorasi lanskap bulan dan membantu astronaut masa depan dalam mengidentifikasi sumber daya seperti air dan helium-3 untuk program Artemis.