Компании IBM и NASA открыли исходный код базовой модели NASA-IBM Lunar Foundation Model, системы искусственного интеллекта, которая объединяет десятилетия мультимодальных данных о Луне от американских и японских миссий в единое представление. Модель построена на архитектуре TerraMind от IBM и интегрирует наблюдения с различных масштабов и углов обзора для решения таких проблем, как сложное освещение и разрешение данных.
Изначально модель ориентирована на картирование некаталогизированных кратеров, изучение вулканической истории и поиск льда в полярных регионах. Она использует легкие адаптеры низкого ранга (LoRA) для тонкой настройки базовой модели, оставляя 90% весов замороженными. При тестировании она снизила уровень ошибок на 22% по сравнению с трансформером SwinV2 при поиске льда и превзошла специализированные модели в обнаружении кратеров и картировании вулканических объектов.
Этот выпуск с открытым исходным кодом призван помочь ученым исследовать лунный ландшафт и будущим астронавтам выявлять ресурсы, такие как вода и гелий-3, для программы Artemis.