أطلقت IBM وNasa نموذج القمر الأساسي NASA-IBM Lunar Foundation Model كمصدر مفتوح، وهو نظام ذكاء اصطناعي يدمج عقوداً من البيانات القمرية متعددة الوسائط من المهمات الأمريكية واليابانية في تمثيل واحد. بُني النموذج على بنية TerraMind الخاصة بشركة IBM، ودمج الملاحظات بمقاييس وزوايا رؤية مختلفة لمعالجة تحديات مثل الإضاءة المعقدة ودقة البيانات.
يُعطى الأولوية للنموذج في البداية لرسم خرائط الفوهات غير المسجلة، والتحقيق في التاريخ البركاني، وتحديد مواقع الجليد في المناطق القطبية. يستخدم محولات منخفضة الرتبة خفيفة الوزن (LoRA) لضبط النموذج الأساسي مع الحفاظ على تجميد 90% من الأوزان. في الاختبارات، قلل من معدلات الخطأ بنسبة 22% مقارنة بمحول SwinV2 لاستكشاف الجليد، وتفوق على النماذج الخاصة بالمهمة في اكتشاف الفوهات ورسم خرائط الميزات البركانية.
يهدف هذا الإصدار مفتوح المصدر إلى مساعدة العلماء على استكشاف تضاريس القمر ومساعدة رواد الفضاء المستقبليين في تحديد الموارد مثل الماء والهيليوم-3 لبرنامج Artemis.