أطلقت شركة آي بي إم نموذج Granite Time Series PatchTST-FM-r2، وهو نموذج أساسي للسلاسل الزمنية يحتوي على حوالي 385 مليون معامل، ويحقق أداءً رائداً في التنبؤ بدون تدريب مسبق (zero-shot) على لوحة المتصدرين GIFT-Eval بموجب تراخيص تجارية ميسرة.
- يستخدم النموذج بنية محدثة تجمع بين كتل Conformer والانتباه الذاتي متعدد الرؤوس مع الالتلاف الزمني لالتقاط العلاقات طويلة وقصيرة المدى.
- يدعم سياقات تصل إلى 8,192 خطوة ويولد توقعات احتمالية عبر رأس تنبؤ يعتمد على التوزيع الكمي الـ 99.
- يحتل نموذج PatchTST-FM-r2 المرتبة الثانية بشكل عام بين النماذج القابلة للتكرار في وضع التنبؤ بدون تدريب مسبق على GIFT-Eval، وهو الأعلى أداءً بين تلك ذات التراخيص الميسرة.
- يتضمن مجموعة بيانات التدريب المسبق بيانات اصطناعية ومجموعات بيانات خارج مجموعة تقييم GIFT-Eval لمنع تسرب نتائج الاختبارات.
- الأوزان والبنية وشفرة الاستدلال متاحة بموجب تراخيص مزدوجة Apache 2.0 و OpenMDW 1.0.
يهدف هذا الإصدار إلى تقليل حواجز التبني لدى المؤسسات من خلال توفير توثيق شفاف لبيانات التدريب وتراخيص تجارية ميسرة، بالإضافة إلى قدرات التكامل مع التدفق المباشر للبيانات.