IBM telah merilis Granite Time Series PatchTST-FM-r2, sebuah model fondasi deret waktu berparameter ~385M yang mencapai kinerja zero-shot terbaik di papan peringkat GIFT-Eval di bawah lisensi komersial permisif.

  • Model ini menggunakan arsitektur yang diperbarui dengan blok conformer yang menggabungkan perhatian diri multi-head dan konvolusi temporal untuk menangkap hubungan jangka panjang dan pendek.
  • Model ini mendukung konteks hingga 8.192 langkah dan menghasilkan prakiraan probabilistik melalui kepala prediksi kuantil 99.
  • PatchTST-FM-r2 menempati peringkat #2 secara keseluruhan di antara model zero-shot yang dapat direplikasi pada GIFT-Eval dan menjadi penampil teratas di antara mereka yang memiliki lisensi permisif.
  • Korpus pra-pelatihan mencakup data sintetis dan dataset di luar set evaluasi GIFT-Eval untuk mencegah kebocoran benchmark.
  • Bobot, arsitektur, dan kode inferensi tersedia di bawah lisensi ganda Apache 2.0 dan OpenMDW 1.0.

Rilis ini bertujuan mengurangi hambatan adopsi bagi perusahaan dengan menyediakan dokumentasi data pelatihan yang transparan dan lisensi ramah komersial bersama kemampuan integrasi streaming.