A IBM Research, em parceria com instituições como o Brookhaven National Laboratory e a Hydro-Québec, lançou o GENCO, um solucionador corretivo neural geométrico de código aberto para análise de estado estacionário da rede. O lançamento faz parte do projeto OpenGridFM hospedado pela Linux Foundation Energy (LF Energy) e inclui o GridFM Development Framework para facilitar a construção e a avaliação de solucionadores neurais de rede.
- O GENCO unifica tarefas de fluxo de potência, fluxo de potência ótimo e estimação de estado em um único modelo, utilizando uma estrutura base de transformador de grafos heterogêneos.
- O solucionador oferece acelerações de até 30 vezes mais rápido que os solucionadores AC Newton-Raphson para fluxo de potência e até 85 vezes mais rápido que os solucionadores de ponto interior para fluxo de potência ótimo.
- O GENCO mantém precisão comparável às aproximações DC, enquanto recupera variáveis completas da rede, como magnitudes de tensão, com resíduos medianos cerca de 3 vezes menores em cenários de contingência de alta ordem.
- O GridFM Development Framework fornece conjuntos de dados abertos com 4 milhões de instâncias, ferramentas de geração de dados e ambientes de baixo código para treinamento e avaliação.
- O modelo foi validado em dados SCADA do mundo real da rede de transmissão de 1.200 barras da Hydro-Québec ao longo de um ano completo.
Este lançamento visa fornecer aos operadores e planejadores de rede uma ferramenta capaz de avaliar milhares ou milhões de casos cronológicos de fluxo de potência a velocidades sem precedentes, abordando os gargalos computacionais causados pela crescente integração de energias renováveis e pela carga orientada por IA.