IBM Researchは、ブルックヘブン国立研究所やヒドロ・ケベックなどのパートナーと共に、定常状態のグリッド解析向けのオープンソースである幾何ニューラル補正ソルバー「GENCO」を公開した。今回のリリースはLinux Foundation Energy（LF Energy）が主催するOpenGridFMプロジェクトの一環であり、ニューラルグリッドソルバーの構築とベンチマーク化を支援するGridFM開発フレームワークを含んでいる。

  • GENCOは、異種グラフトランスフォーマーバックボーンを用いて、電力潮流計算、最適電力潮流計算、状態推定の各タスクを単一モデルに統合している。
  • 電力潮流計算においてニュートン・ラフソン法ACソルバーより最大30倍高速化し、最適電力潮流計算において内部点ソルバーより最大85倍高速化を実現する。
  • GENCOは電圧振幅などの完全なグリッド変数を回復しつつ、DC近似に匹敵する精度を維持しており、高次事故シナリオでは中央値残差が約3倍低減している。
  • GridFM開発フレームワークは、400万件のインスタンスからなるオープンデータセット、データ生成ツール、およびトレーニングとベンチマーク用のローコード環境を提供する。
  • 本モデルは、ヒドロ・ケベックの1,200バス送電網からの実世界SCADAデータを用いて1年間検証された。

今回のリリースにより、グリッド運用者や計画担当者が、再生可能エネルギーの統合増加やAI駆動の負荷に起因する計算ボトルネックに対処しつつ、前例のない速度で数千〜数百万件の時系列電力潮流ケースを評価できるツールを提供することを目指している。