IBM y Confluent han integrado los Modelos Fundamentales de Series Temporales Granite (TSFM) de IBM en Confluent Cloud, permitiendo la predicción y detección de anomalías en tiempo real directamente dentro de Apache Flink.
- La integración permite a los usuarios llamar a los modelos mediante las funciones SQL de Flink AI_FORECAST y AI_DETECT_ANOMALIES sin gestionar infraestructura de ML separada.
- Hay disponible una cartera de cuatro modelos complementarios: PatchTST-FM para predicción de distribuciones, FlowState para dinámicas continuas, TTM para inferencia en CPU de alto volumen y TSPulse para detección de anomalías multitarea.
- Confluent Cloud proporciona inferencia nativa con cero configuración, gestionando el servicio de modelos, la escalabilidad y la gobernanza mientras mantiene los datos dentro de la plataforma.
- La solución admite procesamiento nativo de flujos, permitiendo que los modelos actúen sobre señales comerciales en vivo en lugar de datos por lotes desactualizados.
Esta asociación permite a los expertos del dominio implementar inteligencia de series temporales rápidamente, reduciendo el tiempo entre un evento y una acción accionable de días a segundos.