IBM와 Confluent은 IBM의 Granite Time Series Foundation Models(TSFM)를 Confluent Cloud에 통합하여 Apache Flink 내에서 직접 실시간 예측 및 이상 감지를 가능하게 했습니다.

  • 이 통합을 통해 사용자는 별도의 ML 인프라를 관리하지 않고도 AI_FORECAST 및 AI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL 함수를 통해 모델에 호출할 수 있습니다.
  • 네 가지 보완적인 모델로 구성된 포트폴리오가 제공됩니다: 분포 예측용 PatchTST-FM, 연속 동역학용 FlowState, 대량 CPU 추론용 TTM, 다중 작업 이상 감지용 TSPulse.
  • Confluent Cloud는 제로 구성으로 네이티브 추론을 제공하며, 모델 서빙, 확장성 및 거버넌스를 처리하면서 데이터를 플랫폼 내에 유지합니다.
  • 이 솔루션은 스트림 네이티브 처리를 지원하여 모델이 낡은 배치 데이터가 아닌 실시간 비즈니스 신호에 기반해 작동할 수 있게 합니다.

이 파트너십은 도메인 전문가들이 시계열 지능을 신속하게 배포할 수 있도록 하여, 이벤트와 실행 가능한 인사이트 사이의 시간을 일에서 초로 단축시킵니다.