IBMとConfluentは、IBMのGranite Time Series Foundation Models (TSFM)をConfluent Cloudに統合し、Apache Flink内で直接リアルタイム予測と異常検出を可能にした。

  • この統合により、ユーザーは個別のMLインフラストラクチャを管理することなく、AI_FORECASTおよびAI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL関数を通じてモデルを呼び出すことができる。
  • 4つの補完的なモデルのポートフォリオが利用可能である: 分布予測用のPatchTST-FM、連続ダイナミクス用のFlowState、高スループットCPU推論用のTTM、マルチタスク異常検出用のTSPulse。
  • Confluent Cloudはゼロ構成でネイティブ推論を提供し、モデルのサービング、スケーリング、ガバナンスを処理しながらデータをプラットフォーム内に保持する。
  • このソリューションはストリームネイティブな処理をサポートしており、モデルが生きたビジネスシグナルに対して動作し、古いバッチデータに依存しないようにする。

このパートナーシップにより、ドメインエキスパートは時系列インテリジェンスを迅速にデプロイでき、イベントから実行可能な洞察に至るまでの時間を日単位から秒単位に短縮できる。