IBM dan Confluent telah mengintegrasikan Model Fondasi Deret Waktu Granite (TSFM) milik IBM ke dalam Confluent Cloud, memungkinkan prakiraan real-time dan deteksi anomali langsung di dalam Apache Flink.
- Integrasi ini memungkinkan pengguna memanggil model melalui fungsi SQL Flink AI_FORECAST dan AI_DETECT_ANOMALIES tanpa mengelola infrastruktur ML terpisah.
- Terdapat portofolio empat model pelengkap: PatchTST-FM untuk prakiraan distribusi, FlowState untuk dinamika kontinu, TTM untuk inferensi CPU bervolume tinggi, dan TSPulse untuk deteksi anomali multi-tugas.
- Confluent Cloud menyediakan inferensi bawaan tanpa konfigurasi, menangani penyajian model, penskalaan, dan tata kelola sambil menjaga data tetap berada di dalam platform.
- Solusi ini mendukung pemrosesan asli aliran (stream-native), memungkinkan model bertindak berdasarkan sinyal bisnis langsung daripada data batch yang sudah kedaluwarsa.
Kemitraan ini memungkinkan pakar domain untuk menerapkan kecerdasan deret waktu dengan cepat, mengurangi waktu antara peristiwa dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari hari menjadi detik.