A IBM e a Confluent integraram os Modelos Fundamentais de Séries Temporais Granite (TSFM) da IBM na Confluent Cloud, permitindo previsão e detecção de anomalias em tempo real diretamente no Apache Flink.

  • A integração permite que os usuários chamem os modelos por meio das funções SQL do Flink AI_FORECAST e AI_DETECT_ANOMALIES sem gerenciar infraestrutura de ML separada.
  • Há um portfólio de quatro modelos complementares disponíveis: PatchTST-FM para previsão de distribuição, FlowState para dinâmica contínua, TTM para inferência em CPU de alto volume e TSPulse para detecção de anomalias multitarefa.
  • A Confluent Cloud fornece inferência nativa com configuração zero, gerenciando o serviço do modelo, escalabilidade e governança enquanto mantém os dados dentro da plataforma.
  • A solução suporta processamento nativo de fluxo, permitindo que os modelos atuem sobre sinais comerciais em tempo real em vez de dados em lote desatualizados.

Essa parceria permite que especialistas do domínio implantem inteligência de séries temporais rapidamente, reduzindo o tempo entre um evento e uma ação acionável de dias para segundos.