IBM и Confluent интегрировали базовые модели IBM Granite Time Series Foundation Models (TSFM) в Confluent Cloud, обеспечивая прогнозирование и обнаружение аномалий в реальном времени непосредственно внутри Apache Flink.

  • Интеграция позволяет пользователям вызывать модели через функции AI_FORECAST и AI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL без необходимости управления отдельной ML-инфраструктурой.
  • Доступен набор из четырёх взаимодополняющих моделей: PatchTST-FM для распределительного прогнозирования, FlowState для непрерывной динамики, TTM для высокопроизводительного вывода на CPU и TSPulse для многозадачного обнаружения аномалий.
  • Confluent Cloud обеспечивает нативное выполнение с нулевой конфигурацией, обрабатывая обслуживание моделей, масштабирование и управление доступом, сохраняя данные внутри платформы.
  • Решение поддерживает обработку, ориентированную на потоки, позволяя моделям реагировать на актуальные бизнес-сигналы, а не на устаревшие пакетные данные.

Это партнёрство позволяет экспертам в предметной области быстро развёртывать интеллектуальные системы для работы с временными рядами, сокращая время между событием и получением практических выводов с дней до секунд.