IBM और Confluent ने IBM के Granite टाइम सीरीज फाउंडेशन मॉडल्स (TSFM) को Confluent Cloud में एकीकृत किया है, जिससे Apache Flink के भीतर ही रियल-टाइम फोरकास्टिंग और एनोमली डिटेक्शन संभव हुआ है।
- इस एकीकरण से उपयोगकर्ता अलग ML इंफ्रास्ट्रक्चर को मैनेज किए बिना AI_FORECAST और AI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL फंक्शंस के जरिए मॉडल्स को कॉल कर सकते हैं।
- चार पूरक मॉडल्स का पोर्टफोलियो उपलब्ध है: डिस्ट्रीब्यूशन फोरकास्टिंग के लिए PatchTST-FM, कंटिन्यूअस डायनेमिक्स के लिए FlowState, हाई-वॉल्यूम CPU इनफरेंस के लिए TTM, और मल्टी-टास्क एनोमली डिटेक्शन के लिए TSPulse।
- Confluent Cloud ज़ीरो कॉन्फ़िगरेशन के साथ नेटिव इनफरेंस प्रदान करता है, जो मॉडल सर्विंग, स्केलिंग और गवर्नेंस को संभालता है जबकि डेटा प्लेटफ़ॉर्म के भीतर ही रहता है।
- यह समाधान स्ट्रीम-नेटिव प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, जिससे मॉडल्स पुराने बैच डेटा के बजाय लाइव बिजनेस सिग्नल्स पर कार्य कर सकते हैं।
इस भागीदारी से डोमेन एक्सपर्ट्स जल्दी टाइम सीरीज इंटेलिजेंस को डिप्लॉय कर सकते हैं, जिससे किसी घटना और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के बीच का समय दिनों से सेकंड में कम हो जाता है।