IBM和Confluent已将IBM的Granite时间序列基础模型（TSFM）集成到Confluent Cloud中，从而在Apache Flink内部直接实现实时预测和异常检测。

  • 该集成允许用户通过AI_FORECAST和AI_DETECT_ANOMALIES Flink SQL函数调用模型，而无需管理单独的机器学习基础设施。
  • 提供四种互补模型的组合：用于分布预测的PatchTST-FM、用于连续动态的FlowState、用于高吞吐量CPU推理的TTM以及用于多任务异常检测的TSPulse。
  • Confluent Cloud提供原生推理功能，零配置即可运行，同时处理模型服务、扩展和治理，并将数据保留在平台内。
  • 该解决方案支持流原生处理，使模型能够基于实时业务信号而非过时的批处理数据采取行动。

此次合作使领域专家能够快速部署时间序列智能，将事件与可操作见解之间的时间从几天缩短到几秒。