IBM a publié Granite 4.2, une famille de modèles de langage à raisonnement open-source de tailles 3B, 8B et 30B paramètres, construite autour de capacités explicites de chaîne de pensée plutôt que du simple suivi d'instructions. Les modèles sont des transformateurs denses uniquement décodeurs pré-entraînés sur environ 15 billions de tokens et post-entraînés via une chaîne d'apprentissage par renforcement multi-étapes qui inclut le RL agentique pour les variantes les plus grandes.
- Granite 4.2 expose un commutateur de réflexion/non-réflexion et un mode à faible effort, les modèles 8B et 30B étant entraînés avec du RL agentique pour éditer du code, piloter des terminaux et exécuter des recherches web dans des environnements isolés.
- Le modèle 30B atteint 57.00 sur SWE-Bench Verified et 29.24 sur Terminal-Bench 2.1, tandis que toute la famille est sous licence Apache 2.0 pour un usage commercial.
- IBM a également publié Granite Speech 5.0 Turbo CTC, un modèle de 470M paramètres utilisant la classification temporelle connexioniste qui rapporte un débit RTFx proche de 12 600 sur un seul H200.
Cette publication fournit aux entreprises des modèles à poids ouverts déployables capables de raisonnement complexe et de tâches agentiques, ainsi que des outils de transcription vocale à haut débit pour les industries régulées.