칭화대 SIGS 로봇 연구소는 검증 가능한 코드, 수학 및 과학적 추론을 위해 Qwen3.8-27B을 기반으로 구축된 27B 포스트 트레이닝 모델인 VeriLoop E2를 출시했습니다. 이번 출시는 생성과 외부 검증을 분리하여 상태 전이가 증거 차원을 엄격하게 개선하도록 보장하는 VeriLoop-Governed Recurrence(VGR)를 도입합니다.

  • 소프트웨어 공학, 수학 및 과학을 아우르는 1,841,831개의 레코드에 대해 포스트 트레이닝되었습니다.
  • SWE-bench Pro에서 76.2%, AIME 2026에서 98.3%, GPQA Diamond에서 93.94%의 점수를 달성했습니다.
  • 정준 BF16 체크포인트에서 직접 유도된 모든 계층을 포함하여 BF16부터 IQ1_M까지 전체 GGUF 정밀도 사다리를 제공합니다.
  • IQ1_M 변형은 PPL 드리프트가 +0.3191%에 불과한 16.79 GiB 크기로 MTP 추론 디코딩을 지원합니다.
  • 리만 제타 함수의 임계선 영 비율에 대한 재현 가능한 인증서를 포함합니다.

이번 출시는 양자화 유지율과 다운스트림 성능의 독립적 검증을 위해 오픈 가중치, 평가 증거 및 기술 보고서를 제공합니다.