Hister는 방문한 페이지, 로컬 파일 및 문서를 자동으로 인덱싱하고 오프라인 미리보기를 저장하여 콘텐츠가 검색 가능하도록 유지하는 자체 호스팅 검색 엔진입니다. MCP 엔드포인트를 노출하여 로컬 AI 어시스턴트가 모델 메모리나 실시간 웹 페치에 의존하는 대신 개인화된 인덱스된 자료를 쿼리할 수 있게 합니다.
- 방문한 웹 페이지, 로컬 파일 및 문서를 자동으로 인덱싱합니다.
- 지속적인 연결 없이 검색성을 유지하기 위해 오프라인 미리보기를 저장합니다.
- 로컬 AI 워크플로우와의 통합을 위해 MCP 엔드포인트를 노출합니다.
- 로컬 LLM을 위한 개인 지식 베이스로 작동합니다.
이 도구는 로컬 모델을 실행하거나 MCP 기반 워크플로우를 사용하는 사용자를 위한 유용한 개인 지식 베이스 역할을 하는 것을 목표로 합니다.