Histerは、訪問したページ、ローカルファイル、ドキュメントを自動的にインデックスし、オフラインプレビューを保存してコンテンツを検索可能に保つ自己ホスト型の検索エンジンです。MCPエンドポイントを公開し、ローカルのAIアシスタントがモデルのメモリやライブウェブフェッチに依存するのではなく、この個人用のインデックスされた資料を照会できるようにします。

  • 訪問したWebページ、ローカルファイル、ドキュメントを自動的にインデックスします。
  • 絶え間ない接続なしに検索性を維持するためにオフラインプレビューを保存します。
  • ローカルのAIワークフローとの統合のためにMCPエンドポイントを公開します。
  • ローカルLLM用のプライベートナレッジベースとして機能します。

このツールは、ローカルモデルやMCPベースのワークフローを実行するユーザーにとって有用なプライベートナレッジベースとなることを目指しています。