본 기사는 대규모 언어 모델을 활용하는 소프트웨어 엔지니어링에 필수적인 문서화 및 검증 프로토콜을 개요합니다. AI 지원 개발 워크플로우에서 명확성을 유지하기 위해 요구사항, 주요 결정 사항, 설계 목표를 포착하는 중요성을 강조합니다.
- 저장소 내에서 요구사항 문서를 직접 저장합니다.
- 날짜 기반 명명 규칙을 사용하여 지정된 plans 디렉터리에 LLM이 생성한 계획 파일을 저장합니다.
- 모든 프롬프트가 포함되도록 summaries 폴더에 세션 요약을 기록합니다.
- 증거 없이 런타임 상태나 근본 원인을 추측하는 것을 금지하는 하드 게이트 규칙을 구현합니다.
- 수정안을 제안하기 전에 로그, 스크린샷 또는 데이터베이스 쿼리를 통한 검증을 필수로 요구합니다.
이러한 관행은 가정에만 의존하는 대신 코드 변경 및 시스템 상태의 명시적 검증을 강제함으로써 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 도움이 됩니다.