लेख में बड़े भाषा मॉडलों का उपयोग करते समय सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए आवश्यक दस्तावेज़ीकरण और सत्यापन प्रोटोकॉल का विवरण दिया गया है। यह AI-सहायक विकास कार्यप्रवाह में स्पष्टता बनाए रखने के लिए आवश्यकताओं, प्रमुख निर्णयों और डिज़ाइन लक्ष्यों को पकड़ने के महत्व पर जोर देता है।
- आवश्यकता दस्तावेज़ों को सीधे रिपॉजिटरी के भीतर संग्रहीत करें।
- तिथि-आधारित नामकरण रूढ़ियों का उपयोग करके LLM-जनित योजना फ़ाइलों को निर्दिष्ट plans डायरेक्टरी में सहेजें।
- सभी प्रॉम्प्ट्स को शामिल सुनिश्चित करते हुए, सारांश फ़ोल्डर में सत्र सारांश रिकॉर्ड करें।
- ऐसे कड़े नियम लागू करें जो सबूत के बिना रनटाइम स्थिति या मूल कारणों की अनुमान लगाने की अनुमति न दें।
- ठीक करने का प्रस्ताव देने से पहले लॉग, स्क्रीनशॉट या डेटाबेस क्वेरी के माध्यम से सत्यापन की आवश्यकता है।
ये प्रथाएं कोड परिवर्तनों और सिस्टम स्थितियों की स्पष्ट सत्यापन को मजबूर करके, अनुमानों पर निर्भर रहने के बजाय, सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद करती हैं।