저자들은 Transformer가 지식을 어떻게 저장하고 처리하는지에 대한 연구의 초기 단계를 지원하도록 설계된 GUI 기반 탐색 도구인 KnowledgeDebugger를 제안합니다. 이 도구는 더 통계적으로 강력한 실험을 수행하기 전에 개별 샘플에 대한 지식 로컬라이제이션 및 편집 탐색을 용이하게 합니다.
- 널리 사용되는 최신 Knowledge Editing 접근 방식 라이브러리인 EasyEdit의 메소드에 대한 코드 없는 접근을 제공합니다.
- 이 도구는 LM-Debugger에서 영감을 받았으며, 해당 분야의 최근 발견 사례 연구를 지원합니다.