Авторы предлагают KnowledgeDebugger, инструмент исследования на основе графического интерфейса, предназначенный для поддержки начальной фазы исследований о том, как Transformers хранят и обрабатывают знания. Этот инструмент облегчает исследование локализации и редактирования знаний на отдельных примерах перед проведением более статистически надежных экспериментов.
- Он предоставляет доступ без написания кода к методам в EasyEdit, широко используемой библиотеке методов редактирования знаний уровня state-of-the-art.
- Инструмент вдохновлен LM-Debugger и поддерживает тематические исследования недавних открытий в этой области.