Usuário cria quantização IQ2_XXS REAP de 140 GB do GLM 5.2 para codificação

Um usuário criou uma quantização IQ2_XXS REAP de 140 GB do modelo GLM-5.2, voltada especificamente para tarefas de codificação. Esta quantização é baseada na versão calibrada com imatrix do REAP mais popular encontrado em 0xSero/GLM-5.2-REAP-504B-GGUF.

O criador enviou o arquivo GGUF resultante para o Hugging Face junto com o arquivo de calibração imatrix e um script llama-quant.cpp modificado, permitindo que outros compilen o llama.cpp e gerem suas próprias quantizações.

O autor está buscando testadores para avaliar como este modelo grande se compara em desempenho a LLMs menores como Qwen 3.6 27b e DeepSeek Flash v4.