一位用户为GLM-5.2模型创建了140 GB的IQ2_XXS REAP量化，专门针对编码任务。该量化基于在0xSero/GLM-5.2-REAP-504B-GGUF找到的最受欢迎的REAP的imatrix校准版本。
创作者已将生成的GGUF文件上传至Hugging Face，并附带了imatrix校准文件和修改后的llama-quant.cpp脚本，允许其他人编译llama.cpp并生成自己的量化模型。
作者正在寻找测试人员来评估这个大型模型在与Qwen 3.6 27b和DeepSeek Flash v4等较小LLM的性能对比情况。