Este artigo do blog de desenvolvedores da NVIDIA explica como a fusão de kernels pode melhorar a largura de banda de memória e reduzir a sobrecarga de lançamento de kernels no código GPU. Ele aborda a limitação comum onde o cálculo rápido da GPU supera a memória do dispositivo, impedindo que os kernels sejam totalmente utilizados.
O post detalha múltiplas maneiras de aplicar a fusão de kernels dentro do código NVIDIA CUDA para otimizar o desempenho.
Ao fundir operações, os desenvolvedores podem mitigar gargalos de memória e melhorar a eficiência geral em suas aplicações GPU.