这篇来自 NVIDIA 开发者博客的文章解释了内核融合（kernel fusion）如何改善内存带宽并减少 GPU 代码中的内核启动开销。它解决了常见的瓶颈问题，即 GPU 计算速度超过设备内存速度，导致内核无法得到充分利用。

该帖子详细介绍了在 NVIDIA CUDA 代码中应用内核融合的多种方法，以优化性能。

通过融合操作，开发人员可以缓解内存瓶颈，提高其 GPU 应用程序的整体效率。