Os pesquisadores propõem a tarefa de verbalização de estratégias de xadrez para descrever as estratégias subjacentes por trás das sugestões de movimento do motor de xadrez em linguagem natural, abordando a dificuldade que os jogadores humanos enfrentam ao compreender esses planos.
O trabalho apresenta um pipeline para verbalizar estratégias e um framework de avaliação para avaliar objetivamente as descrições geradas. Os experimentos demonstram que a linguagem natural serve como um meio promissor e interpretável para comunicar informações estratégicas tanto para jogadores humanos quanto para jogadores LLM.
O estudo destaca insights-chave, incluindo a importância de avaliar estratégias além da linha principal, as limitações de descrições puramente baseadas em conceitos e as restrições de depender de LLMs em vez de humanos para avaliação.