研究者提出了国际象棋策略口语化的任务，旨在用自然语言描述国际象棋引擎建议走法背后的潜在策略，以解决人类玩家难以理解这些计划的问题。

该工作引入了一个用于口语化策略的流水线以及一个用于客观评估生成描述的评估框架。实验表明，自然语言作为一种有前景且可解释的媒介，能够向人类玩家和LLM玩家传达战略信息。

研究突出了几个关键见解，包括在主线之外评估策略的重要性、纯基于概念的描述的局限性，以及在评估中依赖LLM而非人类的限制。