Pesquisadores apresentam o CityBehavEx, uma plataforma de simulação urbana interativa que combina modelos de mobilidade humana com cross-encoders ajustados finamente para gerar rotinas urbanas semanticamente ricas em escala. Esta abordagem evita invocar grandes modelos de linguagem para cada ação do agente, permitindo simulações de 100.000 agentes ao longo de 75 dias em menos de uma hora em uma única GPU de consumo.

  • Integra modelos estabelecidos de mobilidade humana com cross-encoders ajustados finamente para estimar o alinhamento semântico entre os perfis dos agentes e as transições de atividade.
  • Gera padrões de mobilidade que correspondem melhor às distribuições espaciais, temporais e semânticas do mundo real.
  • Permite aos usuários definir regiões de simulação, inspecionar trajetórias, depurar comportamentos e validar rotinas contra métricas do mundo real.

A plataforma aborda os altos custos e a validação fraca dos simuladores anteriores baseados em LLM, expondo o comportamento do agente para inspeção e suportando validação empírica.