研究人员推出了CityBehavEx，这是一个交互式城市仿真平台，将人类移动模型与微调后的交叉编码器相结合，以大规模生成语义丰富的城市日常活动。该方法避免了对每个智能体动作调用大型语言模型，从而能够在单个消费级GPU上在不到一小时内完成10万智能体75天的仿真。
- 整合了成熟的人类移动模型与微调后的交叉编码器，以估算智能体配置文件与活动转换之间的语义对齐。
- 生成更符合现实世界空间、时间和语义分布的移动模式。
- 允许用户定义仿真区域、检查轨迹、调试行为，并根据现实世界的指标验证日常活动。
该平台通过暴露智能体行为以供检查并支持实证验证，解决了先前基于LLM的仿真器成本高和验证薄弱的问题。