O artigo apresenta um sistema de múltiplos especialistas para Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) manchú histórico que aborda o desafio de dados rotulados limitados e diversos estilos visuais, incluindo script regular, script cursivo e caligrafia semi-cursiva de chancelaria. A abordagem reutiliza checkpoints de um processo de ajuste fino iterativo como especialistas do domínio e emprega um classificador de imagens leve em nível de página para despachar páginas com base em seu estilo visual.
- Em conjuntos de teste congelados, o sistema roteado alcançou 0,30 por cento de Taxa de Erro de Caracteres (CER) no script regular, 1,57 por cento em memoriais e 4,83 por cento no script cursivo.
- O roteador atingiu 99,3 por cento de precisão de domínio em nível de página, igualando o oráculo de rótulos de domínio na mesma precisão.
- Dois dos três especialistas selecionados não foram treinados especificamente para seu domínio final, demonstrando a capacidade do sistema de reutilizar checkpoints existentes de forma eficaz.
Os autores relatam o protocolo de avaliação, o design do roteador e as previsões por página para garantir que a comparação seja reproduzível.