يقدم المقال نظامًا متعدد الخبراء للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمنشورية التاريخية الذي يتعامل مع تحدي البيانات الموسومة المحددة والأنماط البصرية المتنوعة، بما في ذلك الخط النظامي، والخط الجاري، وخط الدواوين شبه المتصل. يعيد النهج استخدام نقاط التفتيش من عملية ضبط دقيق تكرارية كمتخصصين في المجال ويستخدم مصنف صور خفيف الوزن على مستوى الصفحة لتوجيه الصفحات بناءً على نمطها البصري.
- على مجموعات اختبار مجمدة، حقق النظام الموجه معدل خطأ الحروف (CER) بنسبة 0.30 بالمائة في الخط النظامي، و1.57 بالمائة في المذكرات، و4.83 بالمائة في الخط الجاري.
- حقق الموجه دقة مجال على مستوى الصفحة بنسبة 99.3 بالمائة، متطابقًا مع oracle تسمية المجال عند نفس الدقة.
- لم يتم تدريب اثنين من المتخصصين الثلاثة المختارين خصيصًا لمجالهم النهائي، مما يوضح قدرة النظام على إعادة استخدام نقاط التفتيش الحالية بفعالية.
يبلغ المؤلفون عن بروتوكول التقييم وتصميم الموجه والتنبؤات لكل صفحة لضمان إمكانية تكرار المقارنة.