Pesquisadores introduzem o MetaPerch, um novo modelo fundamental de bioacústica que utiliza metadados de gravação, como localização e tempo, como sinais de supervisão auxiliares junto com as vocalizações. Essa abordagem permite que o modelo utilize correlações entre espécies e metadados, incentivando representações mais ricas que generalizam melhor para a distribuição de espécies e mudanças no domínio acústico.
O estudo apresenta uma análise empírica extensa dos efeitos de 9 fontes diversas de metadados em 17 conjuntos de dados bioacústicos.
Ao incorporar essas informações adicionais, o MetaPerch alcança forte desempenho na identificação de espécies em múltiplos domínios desafiadores, abordando desafios-chave de implantação no monitoramento acústico passivo do mundo real.